Kënschtlech Intelligenz gëtt erwaart eng Transformatiounskraaft am Beräich vun der Gesondheetsversuergung ze ginn.Also wéi profitéieren Dokteren a Patiente vum Impakt vun AI gedriwwenen Tools?
D'Gesondheetsindustrie vun haut ass ganz reift a kann e puer grouss Ännerungen maachen.Vun chronesche Krankheeten a Kriibs bis Radiologie a Risikobewäertung, schéngt d'Gesondheetsindustrie eng Onmass Méiglechkeeten ze hunn fir Technologie ze benotzen fir méi präzis, effizient an effektiv Interventiounen an der Patientefleeg z'installéieren.
Mat der Entwécklung vun der Technologie hunn d'Patienten ëmmer méi héich Ufuerderunge fir Dokteren, an d'Zuel vun verfügbaren Donnéeën wuesse weider mat engem alarméierende Taux.Kënschtlech Intelligenz ginn en Motor fir déi kontinuéierlech Verbesserung vun der medizinescher Betreiung ze promoten.
Verglach mat däitlech Analyse a klinesch Entscheedung déi Technologie verginn, kënschtlech Intelligen huet vill Virdeeler.Wann de Léieralgorithmus mat den Trainingsdaten interagéiert, kann et méi präzis ginn, sou datt d'Dokteren onendlech Abléck iwwer Diagnos, Pfleegprozess, Behandlungsverännerlechkeet a Patienteresultater kréien.
Um 2018 World Artificial Intelligence Medical Innovation Forum (wmif) ofgehale vu Partners Healthcare, medizinesch Fuerscher a klinesch Experten hunn d'Technologien a Felder vun der medizinescher Industrie ausgeschafft, déi héchstwahrscheinlech e wesentlechen Impakt op d'Adoptioun vu kënschtlecher Intelligenz an der nächster Zukunft hunn. Jorzéngt.
D'Anne kiblanksi, MD, CO Chair of wmif am Joer 2018, an de Gregg Meyer, MD, Chef akademesch Offizéier vun Partners Healthcare, soten datt dës Aart vu "Ënnerversioun" an all Industrieberäich bruecht huet de Potenzial fir bedeitend Virdeeler fir Patienten ze bréngen an huet breet Business Erfollegspotenzial.
Mat der Hëllef vun Experten aus Partner Gesondheetsariichtung, dorënner Dr Keith Dreyer, Professer vun Harvard Medical School (HMS), Chef Daten Wëssenschaft Offizéier vun Partner, an Dr Katherine Andreole, Direkter vun Fuerschung Strategie an Operatiounen um Massachusetts General Hospital (MGH) Dir offréiert 12 Weeër fir den AI-medizinesch Servicer a Wëssenschaften.
1.unify Denken an Maschinn duerch Brain Computer Interface
Computer ze benotzen fir ze kommunizéieren ass keng nei Iddi, awer en direkten Interface tëscht Technologie a mënschlecht Denken ze kreéieren ouni Tastatur, Maus an Display ass e Grenzfuerschungsfeld, dat wichteg Uwendung fir e puer Patienten huet.
Nervös System Krankheeten an Trauma kënnen e puer Patiente vun sënnvoll Gespréich, Bewegung an Interaktioun an hir Ëmfeld verléieren.Den Geheimsetzung vun Interface (BCI) ënnerstëtzt mat kënschtlecher Infellung, kënnen ënner déi Statprevununge vun déi betrëfft, déi sech selwer verléieren iwwer dës Funktiounen ze verléieren.
"Wann ech e Patient an der Neurologie Intensivversuergung gesinn, deen op eemol d'Fäegkeet verléiert ze handelen oder ze schwätzen, hoffen ech seng Fäegkeet fir den nächsten Dag ze kommunizéieren ze restauréieren", sot de Leigh Hochberg, MD, Direkter vum Zentrum fir Neurotechnologie an Neurorehabilitatioun bei Massachusetts allgemeng Spidol (mgh).Duerch d'Benotzung vu Gehircomputer Interface (BCI) a kënschtlech Intelligenz kënne mir d'Nerven aktivéieren am Zesummenhang mat der Handbewegung, a mir sollten fäeg sinn de Patient op d'mannst fënnef Mol während der ganzer Aktivitéit mat aneren ze kommunizéieren, wéi z. als Tablet Computeren oder Handyen."
Brain Computer Interface kann d'Liewensqualitéit vu Patienten mat amyotrophescher lateraler Sklerose (ALS), Schlaganfall oder Atresie Syndrom immens verbesseren, souwéi 500000 Patienten mat Spinalkordverletzung weltwäit all Joer.
2.Develope déi nächst Generatioun vu Stralungsinstruktiounen
Stralungsbilder kritt duerch Magnéitesch Resonanz Imaging (MRI), CT Scanner, an Röntgenstrahlen bidden net-invasiv Visibilitéit an den Interieur vum mënschleche Kierper.Wéi och ëmmer, vill diagnostesch Prozeduren, déi nach ëmmer op kierperlech Uissiounen vun Biopsie vertrauen, wat de Risiko fir Infektioun huet.
D'Experten viraussoen datt an e puer Fäll kënschtlech Intelligenz déi nächst Generatioun vu Radiologie-Tools erlaabt genee an detailléiert genuch ze sinn fir d'Nofro fir lieweg Tissueproben ze ersetzen.
D'Alexandra golby, MD, Direkter vun der Bild guidéierter Neurochirurgie am Brigham Women's Hospital (BWh), sot: "Mir wëllen d'Diagnostikteam mat Chirurgen oder Interventiounsradiologen a Pathologen zesumme bréngen, awer et ass eng grouss Erausfuerderung fir verschidden Teams fir Kooperatioun z'erreechen. a Konsistenz vun den Ziler. Wa mir wëllen datt d'Radiologie déi aktuell Informatioun aus Tissueproben zur Verfügung stellt, da musse mir fäeg sinn ganz no Standarden z'erreechen fir d'Basisfakten vun engem bestëmmte Pixel ze kennen.
Erfolleg an dësem Prozess kann d'Kliniker erméiglechen, d'Gesamtleeschtung vum Tumor méi präzis ze verstoen, anstatt Behandlungsentscheedungen op Basis vun engem klengen Deel vun den Attributer vum bösartigen Tumor ze huelen.
AI kann och d'Invasessen vu Kriibs besser definéieren, a méi passend bestëmmen d'Behandlung vum Behandlung.Zousätzlech hëlleft kënschtlech Intelligenz fir "virtuell Biopsie" ze realiséieren an Innovatioun am Feld vun der Radiologie ze förderen, déi engagéiert ass fir Bildbaséiert Algorithmen ze benotzen fir d'phenotypesch a genetesch Charakteristike vun Tumoren ze charakteriséieren.
3.Expand medizinesch Servicer am Unservéiert oder entwéckelt Gebidder
De Mangel un ausgebilte Gesondheetsversuerger an den Entwécklungslänner, dorënner Ultraschalltechniker a Radiologen, wäert d'Chancen staark reduzéieren fir medizinesch Servicer ze benotzen fir d'Liewe vun de Patienten ze retten.
D'Sëtzung huet erausgestallt datt et méi Radiologen a sechs Spideeler a Boston mat der berühmter Westen Avenue a Westafela a Westafela sinn.
Kompepaliell Intelligenz, dem Impakt vun der Korizzungsqutrure ze reduzéieren duerch e puer vun de Diagfotéierende eran ze huelen normalerweis d'Responsabilitéite vun de Mënscheeg ze presentéieren.
Zum Beispill, en AI Imaging Tool kann Brust X-Strahlen benotze fir d'Symptomer vun der Tuberkulos ze ënnersichen, normalerweis mat der selwechter Genauegkeet als Dokter.Dës Feature kann duerch eng Applikatioun fir Ubidder an der Ressource aarmer Beräicher ofgesat ginn, reduzéieren d'Nout déi Diagnostic Radagologe reduzéieren.
"Dës Technologie huet e grousse Potenzial fir d'Gesondheetsbesëtzer ze verbesseren," sot dem Dr. Jayashree Kalpathie Cramer an Associanten Erhuelungsberäffel vun der Massakuster
Wéi och ëmmer, Den A ii Algoritithmus muss d'Tats zuergonzialitéitlech ze iwwerleeft datt Leit vun deenen verschiddene Nationalänner Epitoratoren hunn déi eng Leeschtung vun der Krankheet bilden.
"Zum Beispill d'Bevëlkerung vu Krankheet déi ganz anescht wier, ka ganz verschidden dovunner beaflossen," sot si.Wann mir dësen Algoritithms entwéckelen, ass et ganz wichteg dofir ze garantéieren datt d'aktuell selwechter selwechter selwechter Theme representéieren an déi Diversitéit vun der Bevëlkerung vun der Bevëlkerung.Mir kënnen net nëmmen algorithmen op enger eenzeg Bevëlkerung entwéckelen, awer och hoffen datt et eng Roll an anere Populatiounen spillt."
4.Reduce d'Benotzung vun elektronesche Gesondheetsrecords
Elektronesch Gesondheetsre record (hatt) huet eng wichteg Roll an der digitaler Erhéijung vu Gesondheetsverännerung gespillt, awer dës Transformatioun huet vill Probleemer mat der kognescher Iwwerlagerung, endlos Iwwerlagerung.
Elektronesch Gesondheetsrekord (hatt) Entwéckler ginn elo eng kënschtlech Intelligence fir eng méi intuitiv Interface an Automatesch Routine ze kreéieren déi vill vun de Benotzer.
20. Adam Landman, Vizus an Chef Offeren Geryham huet d'Benotzer vun dräi Aufgabatioun, déi hir Inboxatioun zortéiert gëtt.Spär Unerkennung an Diktatioun kann hëllefe klinesch Dokumentveraarbechtung ze verbesseren, awer natierlech Sprooch Veraarbechtung (NLP) Tools däerf net genuch sinn.
"Ech mengen et kascht no méi faarweg sinn an stattfënnt, méi wéi kascht Ennsmaart fir klinesch Behënnerung," sot de Landdäckchen.Kënschtlech Intelligenz a Maschinnensrecht kënnen dann benotzt ginn fir dës Videoen fir zukünfteg Réckzuch ze indexéieren.Just wéi Siri an Alexa, déi künstlech Intelligenz Assistenten doheem benotzen, virtuell Assistantiste ginn an der Zukunft an d'Imbotize fir d'Kliniker ze sinn."
AID kann een och Routine-Demanden aus Inboxen maachen, wéi Drogungsergänzungen an Notifikatioun vun de Resultater.Et hëlleft och missen engagéiert Taktik ze gormenen, déi wierklech dofir brauchen an einfach fir Droën, Landslëschten ze verschaffen, Festungsanlagen, Nationaldelëschtung, Besëtzer De Landmank, Landden, Nationalmitik.
5.Reck vun Antibiotiker Resistenz
Antibiotesch Resistenz ass eng wuessend Bedrohung fir Mënschen, well Iwwerbenotzung vun dëse Schlësselwieder kënnen zu der Evolutioun vun der Superboratie féieren, déi net méi op Behandlung sinn.Multi- Droging Resistrictant Bakterien kann eeschte Schued am Kandidat vun der Spannenden ëmbréngen, ëm d'Zuch vun Dausende vu Patienten all Joer ëmbréngen.Clestridium difficileiert eleng kascht ongeféier $ 5 Milliard d'Joer an den US Gesondheetssystemerstystem a verursaacht méi wéi 30000 Doud.
D'EHR Daten hëllefen d'Infektiounsmuster z'identifizéieren an de Risiko ze markéieren ier de Patient ufänkt Symptomer ze weisen.Benotzt Maschinning- a kënschtlech Intelliger Fändler fir hir Aftentzeilen ze bidden an ëmmer méi genau Magarementer a méi genee alarméieren.
"Kënschtlech Intelligenz Tools kënnen d'Erwaardunge fir Infektiounskontrollen an Antibiotiketting Resistenzbestandung treffen," sot dem Dr Erica Shenoy, Deputéierte Wierker an der WidderhuelungsofhängegerWa se net, da feelen jiddereen.Well d'Getthacks hunn vill EHR Daten, wa se net voll Notzung vun hinnen maachen, wa se keng Industriären erstellen, déi net méi séier a klineschen Testmatchen erstellen, déi dës Donnéeën net benotzen si wäerten Echec Gesiicht."
6.create méi genau Analyse fir pathologesch Biller
Den Dr Jeffrey gëllen, Kapp vu pathologescher Departement beim Brigham Frae Spidol (BHH) an der Pathologen eng vun den flotte Qualitéiten eng voll Quititéiten eng ganz Rei Gréisste Wäerter kréien.
Iwwer d'Gesondheet vun de Gesondheetskomme Entscheedungen baséieren op dem plasesche Erfolleg, an tëschent 75% vun allen Donnéeën vun all Informatiounen kommen.An déi méi genau d'Resultater sinn, déi méi séier déi richteg Diagnos gëtt gemaach ginn.Dëst ass d'Zil datt digital Pathologie an künstlech Intelligenz eng Chance huet ze erreechen."
Deep Pixel Niveau Analyse op grouss digigaler Biller erlaben Dokteren erkennen Dokteren Ënnerscheed Differenzen déi de Morle Aen entzéien kann.
"Mir komme elo op de Punkt kommen waat mir wëlle bekennen, kréie méi séier oder lues a lues a lues a helnesche Etappen iwwerlaf.Et wäert e grousse Schrëtt no vir sinn."
Hien huet bäigefüügt, "AI kann och d'Produktivitéit vun der Identitéit vun Interessioune vun Interesse fir d'Kliniker ze identifizéieren ier Kliniken d'Donnéeën iwwerschaffen. Ai kann duerch de richtege Inhaltsrees fir dat richtegt Inhalt fir dat richtegt d'Effizienz vun der Benotzung vu Pathologen an erhéicht de Wäert vun hirer Studie vun all Fall. "
Bréngt Intelligenz zu medizinesche Geräter a Maschinnen
Smart Apparater huelen iwwer Konsument Ëmfeld a liwwert Apparater rangéiert aus Echtzäit Video am Frigo an de Frigo, deen de Chauffer Dréimoment ass.
An engem medizinesche Ëmwelt, Propper-Geräter sinn d'Patienten iwwer d'ICus iwwerwaachen an soss anzwousch.D'Benotzung vu kënschtlecher Regellig fir d'Fäegkeet ze verbesseren fir d'Fäegkeeten ze öffentéieren, a wéi wann se drop ass fir deene Verbensstatiounen ze viséieren.
"WEG MÉIGT KREDTEN DIFFEREN DIFFEREN DIFFEREN DIFFEREN DIFFEREN DIGATIOUNE NATUR ze INTERATIOUNTATIOUNLEENTLECH, Mir mussen ICU INDACUCTORS fir sou fréi ze intervelen "Exekutiven Direkter vum klineschen Daten Science Center am Bh.Setzt Smart Algorithmen an dës Apparater reduzéiert déi kognitiv Belaaschtungen op Dokteren an entstinn datt d'Patienten esou séier wéi méiglech behandelt ginn."
8.Promunting Immunotherapie fir Kriibsbehandlung
Immunotherapie ass ee vun de meeschte verspriechen Weeër fir Kriibs ze behandelen.Andeems de Kierper säin eegene Immunsystem benotzt fir bösart Tumoren z'attackéieren, kënnen d'Patiente fäeg sinn haartnäckege Tumoren ze iwwerwannen.Wéi och eng wéineg Patienten äntwerts de op déi aktuell Immunootrophen, a Sektéckelen, déi de Patienten vun de Regime profitéieren fir aus dem Regiméierniss ze bestëmmen.
Maschinn léiert Algorithmen an hir Fäegkeet fir héich kompantzeg Donnéeën Seatten kënnen net kënnen dataturalt Genersäitsproblemer fir Zefriddenheet d'Zermapie z'ënnerbriechen.
Vir "kéngs allegelméisseg Spidol (MGH) Iwwersteet Kostümung, déi den Dr Prisuner Zellen produzéiert goufen"Mee mir verstinn ëmmer net d'Problemer, déi ganz komplizéiert ass.Mir brauchen definitiv méi Patientdaten.Dës Haiser sinn relativ rever ganz neien, féist net vill Patientene se och.Dofir musst Dir Daten an der Organisatioun déi däer doncentéierenat Iroratiounen fir d'Zuel vun de Patienten ze féieren."
9.turn elektronesch Gesondheetsrevords an zouverlässeg Risikoratoren
Elektropolescht Gesondheetsrivil (his) ass eng Schatzdrécke fir Patientdaten, awer ass e stantent Erausfuerderung fir Desiquête an e kompitellen a Motor an Entloossung an enger passenderdereg Manéier e kuerze Wee.
Datequalitéit an Integritéitsproblemer, gekoppelt mat Dateformat Duercherneen, strukturéiert an onstrukturéiert Input an onkomplett Opzeechnungen, maachen et schwéier fir d'Leit genee ze verstoen wéi sënnvoll Risikostratifikatioun, prévisiv Analyse a klinesch Entscheedungsënnerstëtzung auszeféieren.
Den Dr Ziad OBERMEYER, Assistent Professer fir Noutmedizin am Brigham Women's Hospital (BWh) an Assistent Professer an der Harvard Medical School (HMS), sot: "Et gëtt schwéier Aarbecht ze maachen fir Daten op eng Plaz z'integréieren. Awer en anere Problem ass ze verstoen. wat d'Leit kréien wann se eng Krankheet am elektronesche Gesondheetsdossier viraussoen (hir).D'Leit kënnen héieren datt kënschtlech Intelligenz Algorithmen Depressioun oder Schlaganfall viraussoen kënnen, awer fannen datt se tatsächlech eng Erhéijung vun de Käschte vum Schlaganfall viraussoen.Et ass ganz anescht wéi de Schlag selwer."
Hien ass weidergefouert, "vertrauen op d'MRI Resultater schéngt eng méi spezifesch Daten Set ze bidden. Awer elo musse mir doriwwer denken wien ech leeschte kann MRI"
NMR Analyse huet vill erfollegräiche Risiko a Stratification Tools produzéiert, besonnesch wann Fuerscher déi déif Léierstechnike benotze fir nei Verbindunge tëscht anscheinend onofhängege Daten ze identifizéieren.
Wéi och ëmmer, Obermyer gleeft datt dës Algorithmen net identifizéiere kann an den Donnéeën verstoppt sinn an den Donnéeën fir den Dépabells-Tools ze entzéien, déi wierklech klinesch Fleeg kënne verbesseren.
"Déi gréissten Erausfuerderung ass sécher ze stellen, datt mir wëssen, wat mir virausgesot ier mir déi schwaarz Këscht opmaachen a kucken wéi virauszeséchert," sot hien
10.Monitoring Gesondheetszoustand duerch wearable Apparater a perséinlechen Apparater
Bal all Konsumenten kënnen elo Sensoren benotzen fir Daten iwwer Gesondheetswäert ze sammelen.Vu Smartphones mat Step Tracker bis wearable Geräter déi den ganzen Dag Häerzfrequenz verfollegen, ëmmer méi gesondheetlech Daten kënnen zu all Moment generéiert ginn.
Sammelen an analyséieren dës Donnéeën an ergänzen d'Informatioun vun Patienten duerch Uwendungen an aner doheem Iwwerwachung Apparater kann eng eenzegaarteg Perspektiv fir individuell a Leit Gesondheet.
AI wäert eng wichteg Roll spillen beim Extrait vun handlungsfäeg Abléck aus dëser grousser a verschiddener Datebank.
Awer den Dr.
"Mir ware fréier zimlech fräi fir digital Daten ze veraarbecht," sot hien.Awer wéi Datenlecke bei Cambridge Analytik a Facebook optrieden, wäerten d'Leit ëmmer méi virsiichteg sinn iwwer wien se deelen wéi eng Donnéeën se deelen."
D'Patienten tendéieren hir Dokteren méi ze trauen wéi grouss Firmen wéi Facebook, huet hien bäigefüügt, wat hëllefe kéint d'Onbequemlechkeet fir Daten fir grouss Fuerschungsprogrammer ze liwweren.
"Et ass méiglecherweis datt déi wuelbar Daten e wesentlechen Impressionon hunn well d'Leit sech halwer zoufälleg sinn an d'Date si ganz raff," Gruef gesot.Andeems Dir kontinuéierlech granulär Donnéeën sammelt, ass d'Daten méi wahrscheinlech fir Dokteren ze hëllefen d'Patienten besser ze këmmeren."
11.Make Smart Telefonen e mächtege diagnostesche Tool
D'Experten gleewen datt Biller vun Smartphones an aner Ressourcen vum Konsumentniveau e wichtegen Ergänzung fir klinesch Qualitéitsbildung ginn, besonnesch an ënnerservéiert Gebidder oder Entwécklungslänner, andeems se weider déi mächteg Funktiounen vu portable Geräter benotzen.
D'Qualitéit vun der mobiler Kamera verbessert all Joer, an et kann Biller generéieren déi fir AI Algorithmus Analyse benotzt kënne ginn.Dermatologie an Ophtalmologie si fréi Beneficer vun dësem Trend.
Britesch Fuerscher hunn souguer e Tool entwéckelt fir Entwécklungskrankheeten z'identifizéieren andeems se Biller vu Kannergesichter analyséieren.Den Algorithmus kann diskret Fonctiounen entdecken, sou wéi d'Mandibellinn vun de Kanner, d'Positioun vun den Aen an d'Nues, an aner Attributer, déi Gesiichtsabnormalitéite kënnen uginn.Am Moment kann d'Tool gemeinsam Biller mat méi wéi 90 Krankheeten passen fir klinesch Entscheedungssupport ze bidden.
Dr Hadi shafiee, Direkter vum Mikro / Nano Medizin an Digital Gesondheetslaboratoire am Brigham Women's Hospital (BWh), sot: "Déi meescht Leit si mat mächtegen Handyen ausgestatt mat ville verschiddene Sensoren agebaut. Et ass eng super Geleeënheet fir eis. Bal all Industrie Spiller hunn ugefaang Ai Software an Hardware an hiren Apparater ze bauen.Et ass keen Zoufall.An eiser digitaler Welt ginn all Dag méi wéi 2,5 Milliounen Terabytes vun Daten generéiert. Am Beräich vun den Handyen gleewen d'Fabrikanten datt se dat benotze kënnen Daten fir kënschtlech Intelligenz fir méi personaliséiert, méi séier a méi intelligent Servicer ze bidden.
D'Benotze vu Smartphones fir Biller vun den Aen vun de Patienten, Hautläsiounen, Wonnen, Infektiounen, Drogen oder aner Themen ze sammelen kann hëllefen de Mangel un Experten an ënnerservéierte Beräicher unzegoen, wärend d'Zäit reduzéiert fir verschidde Reklamatiounen ze diagnostizéieren.
"Et kënnen e puer gréisser Eventer an der Zukunft sinn, a mir kënne vun dëser Geleeënheet profitéieren fir e puer wichteg Problemer vu Krankheetsmanagement am Fleegepunkt ze léisen," sot Shafiee
12.Innovatioun klinesch Entscheedungsprozess mat Bett AI
Wéi d'Gesondheetsindustrie sech op Fraisbaséiert Servicer dréit, ass et ëmmer méi ewech vun der passiver Gesondheetsariichtung.Präventioun virun chronescher Krankheet, akuter Krankheetsevenementer a plötzlech Verschlechterung ass d'Zil vun all Fournisseur, an d'Kompensatiounsstruktur erlaabt hinnen endlech Prozesser z'entwéckelen déi aktiv a prévisiv Interventioun erreechen kënnen.
Kënschtlech Intelligenz wäert vill Basistechnologien fir dës Evolutioun ubidden, andeems se prévisiv Analyse a klinesch Entscheedungssupport Tools ënnerstëtzen, fir Probleemer ze léisen ier d'Provider d'Bedierfnes realiséieren fir ze handelen.Kënschtlech Intelligenz kann fréi Warnung fir Epilepsie oder Sepsis ubidden, wat normalerweis eng detailléiert Analyse vun héich komplexen Datesets erfuerdert.
Brandon Westomover, MD, Direkter vu klineschen Donnéeën zu Massachusetts General Spidol (MGH), sot, datt Maschinn Maschinn och hëllefe fir déi weider Begrëffer fir kritiv Krankheeten ze ënnerstëtzen, sou wéi déi am Komapradektrestëmmung huet.
Hien huet erkläert datt ënner normalen Ëmstänn d'Dokteren d'EEG-Date vun dëse Patienten musse kontrolléieren.Dëse Prozess ass Zäitopwänneg a subjektiv, an d'Resultater kënne variéieren mat de Fäegkeeten an d'Erfahrung vun de Kliniker.
Hien sot "An dëse Patienten kann den Trend lues sinn.Heiansdo, wann d'Dokteren wëllen kucken ob een sech erholl huet, kënne se all 10 Sekonnen Daten kucken, déi iwwerwaacht ginn.Wéi och ëmmer, fir ze kucken ob et geännert huet vun 10 Sekonnen vun Daten, déi a 24 Stonnen gesammelt goufen, ass wéi ze kucken ob d'Hoer an der Tëschenzäit gewuess sinn.Wéi och ëmmer, wann kënschtlech Intelligenz Algorithmen a grouss Quantitéiten vu ville Patienten, si benotzt, da gëtt et méi einfach mat laangfristeg ze passen, déi d'Dokteren vun der Ersatzstécker verbesseren ' ."
Mat kënschtlech Intelligenz Technologie fir klinesch Entscheedung Ënnerstëtzung, Rechnung a fréie Foronarementer ass ee vun de meeschtjiblen Entwécklungsenquêten.
Andeems Dir Kraaft fir eng nei Generatioun vun den Tools a Systemer, Kliniker méi effektiv verstoen, gitt d'Vergréisserungsservicer méi effektiv.Kënschtlech Intelligenz wäert eng nei Ära unzefänken fir d'Qualitéit vun der klinescher Behandlung ze verbesseren, a spannend Duerchbréch an der Patientefleeg ze maachen.
Post Zäit: Aug-06-2021
